Алгоритмы и структуры данных для разработчиков
Описание курса
Чему вы научитесь
Познакомитесь со структурами данных — стек, очередь и дек (двусвязная очередь), узнаете принципы их построения и работы.
Изучите алгоритмы сжатия информации без потерь. Узнаете, по каким принципам работают современные алгоритмы архивации, а также какие алгоритмы используются для сжатия аудиофайлов и изображений.
Научитесь создавать и применять рекурсивные алгоритмы, а также познакомитесь с принципами оценки их сложности.
Узнаете, что такое суффиксные деревья и как они применяются в алгоритмах поиска и сжатия.
Узнаете, что такое бинарный поиск, как он работает, почему и насколько он эффективнее простого поиска перебором, а также о его возможностях и тонкостях.
Изучите принципы построения хеш-таблиц и особенности работы с ними, познакомитесь с понятием хеш-функции, проблемой их коллизий, а также решением этой проблемы.
Изучите принципы работы алгоритма расчёта контрольных сумм CRC и алгоритмов хеширования MD5 и SHA.
Познакомитесь со структурой курса, с понятиями алгоритма и структуры данных, а также с простейшими алгоритмами на массивах.
Узнаете о принципах работы и особенностях деревьев на примере бинарного дерева. Познакомитесь с алгоритмами поиска, добавления и удаления элементов из него.
Разберёте распространённые задачи на графах, познакомитесь с алгоритмом Дейкстры.
Узнаете, что такое графы и как их обходить в длину и ширину.
Узнаете, по каким принципам строятся и как работают односвязный и двусвязный списки, чем они лучше и чем хуже массивов.
Узнаете, что такое О-нотация, научитесь оценивать сложность алгоритмов и различать их по памяти и времени.
Узнаете, как работать со структурой данных куча: поймёте, как она устроена, научитесь добавлять и удалять элементы, сортировать данные внутри.
Познакомитесь со сложными типами деревьев, которые применяют на практике. Узнаете, как они устроены, и научитесь с ними работать.
Научитесь работать с основными битовыми операциями и алгоритмами, которые часто применяют на практике. Изучите маски и битовые индексы.
Познакомитесь с принципами работы жадных алгоритмов на примере итераций с двумя и тремя индексами, а также алгоритмов на строках.
Узнаете о принципах и особенностях популярных алгоритмов сортировки — SelectionSort, QuickSort и MergeSort. Научитесь оценивать на их примерах сложность алгоритмов по времени и памяти.
Программа курса
Познакомитесь со структурой курса, с понятиями алгоритма и структуры данных, а также с простейшими алгоритмами на массивах.
Узнаете, что такое бинарный поиск, как он работает, почему и насколько он эффективнее простого поиска перебором, а также о его возможностях и тонкостях.
Изучите принципы построения хеш-таблиц и особенности работы с ними, познакомитесь с понятием хеш-функции, проблемой их коллизий, а также решением этой проблемы.
Узнаете, по каким принципам строятся и как работают односвязный и двусвязный списки, чем они лучше и чем хуже массивов.
Познакомитесь со структурами данных — стек, очередь и дек (двусвязная очередь), узнаете принципы их построения и работы.
Узнаете о принципах и особенностях популярных алгоритмов сортировки — SelectionSort, QuickSort и MergeSort. Научитесь оценивать на их примерах сложность алгоритмов по времени и памяти.
Научитесь создавать и применять рекурсивные алгоритмы, а также познакомитесь с принципами оценки их сложности.
Узнаете, что такое О-нотация, научитесь оценивать сложность алгоритмов и различать их по памяти и времени.
Познакомитесь с принципами работы жадных алгоритмов на примере итераций с двумя и тремя индексами, а также алгоритмов на строках.
Узнаете о принципах работы и особенностях деревьев на примере бинарного дерева. Познакомитесь с алгоритмами поиска, добавления и удаления элементов из него.
Познакомитесь со сложными типами деревьев, которые применяют на практике. Узнаете, как они устроены, и научитесь с ними работать.
Узнаете, как работать со структурой данных куча: поймёте, как она устроена, научитесь добавлять и удалять элементы, сортировать данные внутри.
Узнаете, что такое суффиксные деревья и как они применяются в алгоритмах поиска и сжатия.
Узнаете, что такое графы и как их обходить в длину и ширину.
Разберёте распространённые задачи на графах, познакомитесь с алгоритмом Дейкстры.
Изучите алгоритмы сжатия информации без потерь. Узнаете, по каким принципам работают современные алгоритмы архивации, а также какие алгоритмы используются для сжатия аудиофайлов и изображений.
Научитесь работать с основными битовыми операциями и алгоритмами, которые часто применяют на практике. Изучите маски и битовые индексы.
Изучите принципы работы алгоритма расчёта контрольных сумм CRC и алгоритмов хеширования MD5 и SHA.
Часто задаваемые вопросы
Для начала прохождения курса вам достаточно знать, что такое массив, и уметь с ним работать на любом современном языке программирования. Материалы рассчитаны на слушателя любого уровня подготовки, а со сложными моментами всегда помогут наши кураторы. У вас обязательно получится!
Примеры в видеоматериалах будут на Java. Код примеров простой, и вы без труда его поймёте, даже если не знаете особенностей Java. К материалам также будут приложены примеры ещё на восьми языках: Python, JavaScript, PHP, C#, Go, C++, Swift, Kotlin.
Вы можете изучать материалы курса в удобном вам режиме, совмещать обучение на платформе с работой и личной жизнью. Более того, все видео будут доступны и по окончании курса, так что вы сможете освежить свои знания в любой момент.
В среднем пользователи платформы занимаются около 2 часов в день и завершают курс за 3 месяца. Но у нас нет жёстких дедлайнов — учитесь на платформе в комфортном для вас темпе.
У вас будут проверяющие эксперты и куратор в Telegram-чате курса. Они прокомментируют практические работы, дадут полезные советы и ответят на любые вопросы. Вы сможете перенять их опыт, профессиональные знания и лайфхаки.
Да, вы можете купить курс в рассрочку — и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на небольшие ежемесячные платежи.
Похожие курсы
Мы резиденты Cyber park
Вместе к развитию цифрового образования в регионе